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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorCruz, Constança Margarida Sampaio-
dc.contributor.refereesSilva, Luiz Sérgio Alves da-
dc.contributor.refereesMoura Júnior, José Andrade-
dc.contributor.refereesDutra, Margarida Maria Dantas-
dc.contributor.authorLevi, Talita Machado-
dc.date.accessioned2017-07-25T12:55:30Z-
dc.date.available2017-07-25T12:55:30Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.urihttp://www7.bahiana.edu.br//jspui/handle/bahiana/292-
dc.description.abstractIntrodução: A taxa de mortalidade descrita em estudos nacionais e internacionais em criticamente enfermos gira em torno de 50% a 70%. Embora os escores RIFLE, AKIN e KDIGO estejam associados a mortalidade, tais escores foram pouco avaliados em estudos prospectivos, além de pouco comparados quanto à capacidade discriminatória de predizer óbito. Objetivos: Analisar de forma prospectiva a associação entre o RIFLE e mortalidade em pacientes gravemente enfermos, bem como comparar os escores RIFLE, AKIN e KDIGO quanto à predição de mortalidade. Métodos: Trata-se de uma coorte hospitalar prospectiva realizada em um CTI, Itabuna, Bahia. Foram incluídos 210 pacientes críticos admintidos consecutivamente no período de janeiro de 2010 a janeiro de 2011. Após exclusões permaneceram para análise final 190 pacientes. Dados sociodemográficos e clínicos laboratorias foram coletados até alta médica ou óbito do paciente. Para análise final foi utilizado o SPSS versão 14.0 e 17.0, o teste T de Student, Qui-quadrado, regressão logística, curva ROC para verificar a acurácia dos escores em relação a predição de óbito Resultados: A média de idade foi de 64 anos. Houve predomínio do gênero feminino, com 55,3% (105/190). A maior parte dos pacientes era afrodescendente 74,7% (142/190). A incidência de óbito por qualquer causa foi de 32,63% (62/190). Na regressão logística multivariada, foi encontrado como preditor independente de óbito: a ocorrência do estágio failure do RIFLE, a idade, o escore de APACHE II e sepse/choque séptico. Quando comparados RIFLE, AKIN e KDIGO, quanto a predição de mortalidade, não foi encontrada significância estatística. A área sob a curva ROC (Receiver operator characteristic curve) foi de 0,735 para o RIFLE, 0,74 para AKIN e 0,733 para KDIGO, com p< 0,001 para todos os três critérios. Conclusão: O Estágio failure do RIFLE foi preditor independente de mortalidade intra-hospitalar. Os scores RIFLE, AKIN e KDIGO apresentaram-se como boas ferramentas para predição de mortalidade em pacientes graves, não havendo diferença significativa entre os mesmos.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherEscola Bahiana de Medicina e Saúde Públicapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Medicina e Saúde Públicapt_BR
dc.publisher.initialsBAHIANApt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectLesão renal agudapt_BR
dc.subjectmortalidadept_BR
dc.subjectCentro de terapia intensivapt_BR
dc.subjectFatores de riscopt_BR
dc.subject.cnpqCiências da saúdept_BR
dc.titleEscores rifle, akin e kdigo: capacidade de predição de óbitos em pacientes criticamente enfermospt_BR
dc.typetesept_BR
Aparece nas coleções:Dissertações de Mestrado

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